「毅」之言| 毅达资本应文禄:数字化时代智能制造的投资机遇和策略

发布时间: 2022-09-23 09:59:00

9月15日,由中国证券投资基金业协会与中国保险资产管理业协会合作主办的“保险资金+股权创投基金”私享会专题研讨交流活动成功举办。毅达资本董事长应文禄受邀参加,并发表题为《数字化时代下智能制造投资的价值与机遇》的主旨演讲。

结合长期在投资一线的实践观感,应文禄将过去20年的制造业投资大致划分为四个阶段:传统制造、先进制造、智能制造以及数字化时代的智能制造。

2007年之前,传统制造阶段
。在此期间,中国作为“世界工厂”的称号逐步在全世界得到认可,也同时面临着生产力水平不高、产业较为低端的困扰。

2007-2013年,以自动化为核心的先进制造阶段。高端数控机床、功能部件、成套装备和生产线的研发和使用速度明显加快,制造业开始向以自动化为核心的先进制造阶段过渡。

2014年-2017年,从先进制造到智能制造。2014年,正式开启了移动互联网投资的热潮,智能手机逐渐普及,有力地推动了通讯技术、芯片技术、工业机器人、产业互联网等技术在相关制造业的智能化应用。

2018年之后,数字化时代下的智能制造阶段。2018年以来,人工智能、大数据、云计算、5G等新一代信息技术开始全面向制造业渗透,而由于国际环境、国内政策的变化,整个私募股权投资行业投资赛道进一步集中,对于模式类企业的投资走向尾声,半导体、新能源、生物医药、新材料行业关注度进一步提升,其中具备“专精特新”能力的企业更加受到资本市场的热捧。

应文禄分析了中国制造业的现状、趋势和挑战。从中国制造业现状来看,制造业依然是中国经济的压舱石,中国智造拥有厚积薄发的潜力,制造业是科技创新主战场

从中国制造业的趋势来看,首先,全球高端制造中心向中国转移的趋势越来越明显。长期来看,高端的工程技术人才和高端产业向中国转移的趋势没有变化。

第二,本土制造业从中低端走向中高端的趋势越来越明显。在科技创新爆发、国产替代加速、产业提档升级三大时代主题同时作用,中国智造必然走向产业中高端。

第三,制造业数字化、智能化、网络化的趋势越来越明显。当前,模式创新向科技创新转移的速度越来越快,制造业与领先技术结合的程度越来越深,制造业不断解锁数字化、智能化、网络化新空间。

从中国制造业的挑战来看:一是,部分基础性、前沿性技术依然对外依存度很高。目前中国在5G通信、人工智能、自动化控制系统等方面取得了明显的进步,但在半导体前沿产业、工业仿真设计软件、高档数控机床、智能传感器等前沿性技术领域依然被人卡住脖子。

二是,高端产业人才严重短缺。智能制造带来的是一场工业流程和管理流程的更新迭代,背后需要大量的科研人才、工程人才和管理人才的支撑。据人力资源和社会保障部统计,到2025年,我国智能制造领域的人才缺口预计达到450万人。

三是,部分企业家开展智能化改造的意识欠缺。当前制造业向智能化迈进的重要因素是资金瓶颈问题,但其实更容易被忽略的是,企业家缺少主动进行智能化改造的意识才是关键。还有不少企业家在平衡短期成本和长期收益的压力面前,左右为难。

应文禄表示,作为一种创新的资本供给模式,创业投资在支持企业应对长期挑战方面,具备独特的优势。对于数字经济时代的投资机遇,应文禄将其总结为两个“变”:

第一,资产变数字,产业数字化。第一波,国内最早开始推动产业数字化的行业,是通信、金融和零售等信息密集、面向C端、产业附加值较高的领域,当时称之为“互联网+”;第二波是制造、能源、医疗等行业的数字化转型,具体体现在各行业大量采用数字技术来驱动商业模式重构,形成新的建设发展;第三波,主要是农业、地产、政务的数字化进程。

第二,数字变资产,数字产业化。数字产业化侧重于新技术创新驱动,主要表现为数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,这些工作完全依赖于数字技术、数据要素,最明显的特征就是技术转化成了成果,数字变成了资产。

而在数字化时代的智能制造投资,具体有哪些特别需要关注的价值点?应文禄将其总结为:软硬兼施, “技术+应用”两条腿走路。在核心技术和产品方面,关注核心技术的研发和突破,也关注底层架构的软硬结合。工业软件领域,比如CAD、CAE、MES、SCADA等;工业硬件领域,比如工业机器人、智能机床,这些也都是智能制造必不可少的技术支撑。

应文禄表示,技术不是高高在上的信仰图腾,投资中毅达特别看重技术在工业领域的应用前景,尤其是在战略新兴产业的应用,比如新能源、新材料、汽车制造、3C、集成电路、仓储物流等;具体到智能制造企业,我们会更加关注生产流程和管理流程中的智能化水平。真科技和伪科技就是看能不能在应用中实现“效率的提升、成本的控制、质量的保证和创新的服务”。

结合数字化时代下智能制造的投资心得,应文禄提出了几点建议:第一,不仅要关注产品,更要关注生产产品的生产线、设备和核心技术;第二,高成本的劳动力未必能生产高品质的产品,机器也无法完全取代人,需要持续探索人机交互和协同融合;第三,柔性制造,C端需求正在倒逼B端制造能力的提升,制造端如果无法感知消费,可能就会失去未来;第四,智能化、数字化、网络化趋势不可逆转,时代的机会属于发现他的人。企业家需要拥抱创新资本,抓住时代先机。
 
 

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9月15日,由中国证券投资基金业协会与中国保险资产管理业协会合作主办的“保险资金+股权创投基金”私享会专题研讨交流活动成功举办。毅达资本董事长应文禄受邀参加,并发表题为《数字化时代下智能制造投资的价值与机遇》的主旨演讲。

结合长期在投资一线的实践观感,应文禄将过去20年的制造业投资大致划分为四个阶段:传统制造、先进制造、智能制造以及数字化时代的智能制造。

2007年之前,传统制造阶段
。在此期间,中国作为“世界工厂”的称号逐步在全世界得到认可,也同时面临着生产力水平不高、产业较为低端的困扰。

2007-2013年,以自动化为核心的先进制造阶段。高端数控机床、功能部件、成套装备和生产线的研发和使用速度明显加快,制造业开始向以自动化为核心的先进制造阶段过渡。

2014年-2017年,从先进制造到智能制造。2014年,正式开启了移动互联网投资的热潮,智能手机逐渐普及,有力地推动了通讯技术、芯片技术、工业机器人、产业互联网等技术在相关制造业的智能化应用。

2018年之后,数字化时代下的智能制造阶段。2018年以来,人工智能、大数据、云计算、5G等新一代信息技术开始全面向制造业渗透,而由于国际环境、国内政策的变化,整个私募股权投资行业投资赛道进一步集中,对于模式类企业的投资走向尾声,半导体、新能源、生物医药、新材料行业关注度进一步提升,其中具备“专精特新”能力的企业更加受到资本市场的热捧。

应文禄分析了中国制造业的现状、趋势和挑战。从中国制造业现状来看,制造业依然是中国经济的压舱石,中国智造拥有厚积薄发的潜力,制造业是科技创新主战场

从中国制造业的趋势来看,首先,全球高端制造中心向中国转移的趋势越来越明显。长期来看,高端的工程技术人才和高端产业向中国转移的趋势没有变化。

第二,本土制造业从中低端走向中高端的趋势越来越明显。在科技创新爆发、国产替代加速、产业提档升级三大时代主题同时作用,中国智造必然走向产业中高端。

第三,制造业数字化、智能化、网络化的趋势越来越明显。当前,模式创新向科技创新转移的速度越来越快,制造业与领先技术结合的程度越来越深,制造业不断解锁数字化、智能化、网络化新空间。

从中国制造业的挑战来看:一是,部分基础性、前沿性技术依然对外依存度很高。目前中国在5G通信、人工智能、自动化控制系统等方面取得了明显的进步,但在半导体前沿产业、工业仿真设计软件、高档数控机床、智能传感器等前沿性技术领域依然被人卡住脖子。

二是,高端产业人才严重短缺。智能制造带来的是一场工业流程和管理流程的更新迭代,背后需要大量的科研人才、工程人才和管理人才的支撑。据人力资源和社会保障部统计,到2025年,我国智能制造领域的人才缺口预计达到450万人。

三是,部分企业家开展智能化改造的意识欠缺。当前制造业向智能化迈进的重要因素是资金瓶颈问题,但其实更容易被忽略的是,企业家缺少主动进行智能化改造的意识才是关键。还有不少企业家在平衡短期成本和长期收益的压力面前,左右为难。

应文禄表示,作为一种创新的资本供给模式,创业投资在支持企业应对长期挑战方面,具备独特的优势。对于数字经济时代的投资机遇,应文禄将其总结为两个“变”:

第一,资产变数字,产业数字化。第一波,国内最早开始推动产业数字化的行业,是通信、金融和零售等信息密集、面向C端、产业附加值较高的领域,当时称之为“互联网+”;第二波是制造、能源、医疗等行业的数字化转型,具体体现在各行业大量采用数字技术来驱动商业模式重构,形成新的建设发展;第三波,主要是农业、地产、政务的数字化进程。

第二,数字变资产,数字产业化。数字产业化侧重于新技术创新驱动,主要表现为数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,这些工作完全依赖于数字技术、数据要素,最明显的特征就是技术转化成了成果,数字变成了资产。

而在数字化时代的智能制造投资,具体有哪些特别需要关注的价值点?应文禄将其总结为:软硬兼施, “技术+应用”两条腿走路。在核心技术和产品方面,关注核心技术的研发和突破,也关注底层架构的软硬结合。工业软件领域,比如CAD、CAE、MES、SCADA等;工业硬件领域,比如工业机器人、智能机床,这些也都是智能制造必不可少的技术支撑。

应文禄表示,技术不是高高在上的信仰图腾,投资中毅达特别看重技术在工业领域的应用前景,尤其是在战略新兴产业的应用,比如新能源、新材料、汽车制造、3C、集成电路、仓储物流等;具体到智能制造企业,我们会更加关注生产流程和管理流程中的智能化水平。真科技和伪科技就是看能不能在应用中实现“效率的提升、成本的控制、质量的保证和创新的服务”。

结合数字化时代下智能制造的投资心得,应文禄提出了几点建议:第一,不仅要关注产品,更要关注生产产品的生产线、设备和核心技术;第二,高成本的劳动力未必能生产高品质的产品,机器也无法完全取代人,需要持续探索人机交互和协同融合;第三,柔性制造,C端需求正在倒逼B端制造能力的提升,制造端如果无法感知消费,可能就会失去未来;第四,智能化、数字化、网络化趋势不可逆转,时代的机会属于发现他的人。企业家需要拥抱创新资本,抓住时代先机。
 
 

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